Case 01
自动巡检 K8s 集群并生成安全报告
适合展示高风险巡检动作如何在确认、执行、留痕和报告回传之间形成闭环。
Showroom
样板案例 / 端到端执行范例
Flagship Cases这页不是 hello demo，而是 3 个能直接拿去谈项目、谈治理、谈交付的端到端执行范例。
重点不是“脚本能跑”，而是展示 ExecGov 如何把复杂流程变成可申请、可确认、可执行、可回看的服务。
这些案例一方面用于展示当前产品方向，另一方面也用于帮助潜在客户快速判断： 这套平台能不能把复杂、危险、多人协作的脚本流程收成正式入口。
K8s 安全巡检跨云成本分析运营数据自动化端到端执行
EXECGOV // CASE STUDIESMAT 08
flow: request / confirm / executerecord: who / when / resultasset: python_first
SHOW WHAT CONTROLLED EXECUTION LOOKS LIKE
Case 02
跨云成本分析与优化建议生成
适合展示多数据源拉取、清洗、聚合、分析和建议输出如何被收成单一入口。
Case 03
运营数据自动化与异常追踪
适合展示团队最常见的表格、报表、导入导出和异常追踪流程如何被统一治理。
Case 01
自动巡检 K8s 集群并生成安全报告
典型问题
- 巡检脚本很多，但散在不同服务器和个人账号下
- 谁能跑、什么时候跑、跑了哪些命令不够清楚
- 出问题时缺少统一报告和回看入口
ExecGov 怎么接
- 用户提交“巡检生产集群并生成安全报告”请求
- AI 匹配巡检 Skill，平台展示巡检范围和风险说明
- 高风险节点检查先确认，再调用 Python 脚本执行
- 结果回传为结构化报告、风险摘要和执行日志
治理点
- 按租户、角色和环境限制可执行集群范围
- 把高风险命令放进确认节点，不允许直接越权执行
- 完整记录谁发起、谁确认、执行了什么检查项
最终交付物
- K8s 安全巡检报告
- 执行日志与异常摘要
- 可回看的审计记录与下载入口
Case 02
跨云成本分析与优化建议生成
典型问题
- 不同云厂商账单格式不一致，人工汇总成本高
- 分析脚本和规则分散，难以稳定复用
- 每月都要重复清洗、聚合、对比和给出建议
ExecGov 怎么接
- 统一入口触发“生成本月跨云成本分析”
- 平台按授权拉取各云账单和资源台账
- Python 脚本完成清洗、聚合、异常识别和优化建议生成
- 返回分析报告、成本拆解和建议清单
治理点
- 限制可读取的账号、账单周期和资源范围
- 记录每次分析用到的数据源、规则版本和脚本版本
- 保留结果报告与执行上下文，方便复盘和对账
最终交付物
- 跨云成本分析报告
- 异常成本明细与优化建议
- 可追踪的执行记录与版本信息
Case 03
运营数据自动化与异常追踪
典型问题
- 每天都要导出、清洗、合并多份 Excel / CSV
- 异常值靠人工比对，重复劳动多且容易出错
- 结果分散在聊天记录和本地文件夹里，难以交接
ExecGov 怎么接
- 从统一入口上传原始文件并选择流程模板
- 平台调度 Python 脚本完成清洗、汇总、比对和异常识别
- 结果回传为标准报表、异常清单和处理建议
- 整条链路都可回看，适合团队协作与交接
治理点
- 限制可上传文件类型、大小和流程范围
- 记录每次执行输入文件、脚本版本和结果产物
- 把高风险写入动作与只读分析动作分开治理
最终交付物
- 标准化结果报表
- 异常明细与处理建议
- 文件下载入口与执行台账
Next Step
如果你手里也有类似流程
最直接的做法，是拿一条真实流程来对照这 3 个样板，判断它属于哪一类输入、风险和结果模式，再决定是否进入设计合作伙伴沟通。