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ExecGov

执治

以 Python 脚本为第一种成熟执行资产,Web 端已支持 Python / Shell 脚本接入,帮你把团队里那些散装的、危险的脚本管得明明白白。谁、在什么时候、执行了什么、结果如何,全都有记录。

demo/smart-execution.flow.tsrequest
01const request = '帮我清理服务器日志'
02const matchedSkill = 'log_cleanup'
03const trace = ['audit_log', 'runtime_cost', 'result_view']
04// 先看体验入口,再决定继续注册、沟通场景还是正式交付
05return smartExecution('public_entry')
Co-Build Program

我们正在寻找首批标杆共创客户。如果你正受困于 AI 落地过程中的管控、审计、集成或本地接入难题,欢迎继续沟通,一起把下一代企业智能工作流定义清楚。

Design Partners

寻找 1-3 个设计合作伙伴

如果您正为管理团队内大量脚本和自动化任务而烦恼,我们当前开放限时深度协作计划。 重点不是先卖一套大平台,而是一起把一条真实流程做成 可申请、可确认、可执行、可回看的样板

1-3 个真实付费名额适合已有大量脚本的团队限时深度协作

Brand Signal

把团队里那些散装的、危险的脚本,管得明明白白

帮你把团队里那些散装的、危险的脚本,管得明明白白。谁、在什么时候、执行了什么、结果如何,全都有记录;出了问题,也能追得回来。

ExecGov(执治)是一个以 Python 脚本为第一种成熟执行资产的多租户能力治理与执行平台。

名字里的 Exec 来自 ExecutionGov 来自 Governance。 这里说的不是政府项目,而是强调 AI、脚本、本地资源和线上能力都要在治理边界内执行。 如果能力不能在规则里真正落地执行,就不是 ExecGov 想解决的问题。

很多团队其实并不缺脚本,缺的是 统一入口、权限边界、执行确认和结果留痕。 脚本散在个人电脑、共享盘、服务器和聊天记录里,谁能跑、什么时候跑、跑完结果在哪里,常常没人说得清。

ExecGov 当前先把最常见、也最通用的一类能力,也就是 Python 脚本,做成可接入、可审计、可交付的第一条链路。 你可以先从公开体验入口走完一条简化流程,再决定是否接入自己的真实场景。

当前 Web 上传注册入口已经统一支持 Python / Shell 文本脚本;公开体验页固定展示 左侧 Python `task_brief_demo.py` + 右侧 Shell `clean_log_demo.sh`, 真实体验脚本来自 exec-gov-ai-skill-platform-script/tenant_1000/experience/, 由 manifest 做热插拔映射。

当前已经完成第一轮兼容式升级:平台新增了通用资源层和执行器注册层,第一种非脚本能力样板 HTTP 能力接入 已先在 public 超管 侧落地,用来验证“资源模型 + 执行器 + 审计链路”这条新路径。 当前租户侧只开放只读台账,用于查看自己已获授权的 HTTP 资源摘要、鉴权方式和写边界; 配置、凭据治理和试跑仍然只放在 public 超管治理域。 这并不意味着平台已经对租户开放通用 API 自助接入;现阶段更高优先级仍然是把 1.1 自动注册、支付、续费和停开恢复 做成低客服闭环。

这条 1.1 路线已经先落到 public 超管 侧:订单创建、确认支付、开通 / 续费、续费提醒扫描、到期停开扫描都会回写客户与租户状态。 但这并不等于终端用户已经可以完整自助支付。真实第三方支付网关、用户账单中心和外发提醒渠道仍在后续阶段。

同时,标准 SaaS 共享租户前端骨架也已经建立:从 tenant_1003+ 开始,标准 SaaS 客户不再默认一客户复制一套前端工程, 而是优先走共享租户前端。它当前已经能承接正式租户入口,但品牌化、初始化和更细菜单边界仍在继续收口。

脚本治理执行留痕审计留痕本地桥接安全可控共享 SaaS
第一种成熟执行资产Python 脚本
最先解决的问题散装脚本收口与风险治理

无论你是个人开发者、团队负责人还是企业 IT 管理者,这里都会先告诉你 它能帮你解决什么问题适合先走哪条入口,以及 下一步怎么开始最省力

ENTRY SYSTEMSYNC 01

从免登录体验到设计合作伙伴,再到真实接入,这套入口设计的目标都是让你先确认“脚本能不能被管住、跑稳、留痕”,再决定如何落地。

入口免费线、本地扩容、团队版、企业交付
能力可控执行、审计留痕、本地桥接
Unified EntryPolicy Inside
Mature AssetPython 脚本是第一种成熟执行资产

先把接入、执行、回传和留痕这条链路做稳,再逐步扩到更多能力类型。

Next Step先把散装脚本收成统一入口

先确认脚本目录、权限边界、风险动作和结果回传,再决定如何接入团队真实环境。

Design Partner当前开放 1-3 个设计合作伙伴名额

更适合已经有大量脚本、自动化任务和风险边界问题的团队,一起先做一条真实可交付的治理样板。

Audit Trail谁、何时、执行了什么、结果如何,都能回看

不是把脚本换个地方放,而是把入口、权限边界、执行过程、结果回传和异常追责串成一条可追踪链路。

发起来源入口、租户、执行人都对得上
执行边界脚本、参数、权限和风险动作可核对
结果回传日志、产物、状态和失败原因能回看
追责复盘异常发生后知道该找谁、补什么

Platform Thesis

把“会聊天”升级成“会在规则里执行”

ExecGov 的项目层定位是 An Open & Secure AI Agent Execution Layer。 落到产品层,它对外呈现为“ExecGov(执治)”。它真正想解决的,不是聊天体验,而是 真实任务如何在规则里被稳定执行

对当前官网口径来说,最稳的理解方式是三层: 底座层 负责多租户、安全、权限和审计, 抽象层 用 Skill 表达能力单元, 实现层 当前以 Python 脚本为主,并开始用 HTTP 资源样板验证第二种能力接入方式。

这轮也进一步收紧了权限边界: 白名单租户 admin 只保留最小跨租户控制台入口, 不会看到 HTTP 能力接入 这类平台治理页; 同时运行时与菜单侧也不再使用 user_id == 1 这类不安全条件来误判管理员。

从商业化主线看,当前最实际的进度不是“已经做成完整 SaaS 收费台”,而是“已经先把平台运营侧的收费与生命周期骨架跑起来”;用户自助链路仍在继续补齐。

对正式客户来说,当前已经不是只有“一客户一套前端代码副本”这一条路。标准 SaaS 客户可以先走共享租户前端; 如果需要更强隔离、专属页面、专属品牌或更深部署控制,再继续走单租户交付或私有化。

可控执行方式

关键动作先确认,再执行,避免 AI 直接越权操作。

可审计过程可追溯

从输入到结果都能留痕复盘,方便治理与合规要求落地。

可桥接连接本地能力

脚本、内网 API 和私有资源都可以逐步纳入统一入口。

可演进成长路径清晰

从免费线到本地脚本位、标准团队版,再到企业部署,逐步扩展而非推倒重来。

Commercial Route

面对哪类问题,先走哪条入口

当前更稳的理解方式不是笼统地说“先体验再看”,而是先判断自己属于 免费线本地脚本位扩容标准团队版, 还是 企业交付

Free

个人开发者 / 技术尝鲜者

无需先理解复杂架构,先体验一句话调度脚本,再判断这种方式是否值得正式接入自己的执行流。

Team

团队管理者 / 技术负责人

先判断自己是只需要个人空间继续扩容,还是已经进入标准团队协作;多人协作优先看共享 SaaS 正式租户路径。

Enterprise

企业决策者 / IT 管理者

优先判断私有化、内网接入、数据安全和合规要求能否落地,再决定要不要进入正式部署和交付。

Showroom

不是 hello demo,而是 3 个能拿去谈项目的样板案例

这些案例不是为了展示一个按钮能点通,而是为了展示 ExecGov 如何把复杂、危险、容易出岔子的脚本流程, 变成 可申请、可确认、可执行、可回看的服务

Best Fit

当前优先服务这三类客户

现在不适合把战线铺得太开。对一个单人持续推进的平台来说,先把最容易成交、最容易复用、最贴近现有代码能力的三类客户做深更重要。

01

电商 / 内容 / 运营数据自动化

适合已经有大量表格、报表、抓取、清洗、导入导出脚本,但入口分散、执行混乱、结果难追踪的团队。

02

技术团队脚本治理与自动化运维

适合要做日志清理、巡检、批量处理、定时报表、脚本治理和执行留痕的技术与运维团队。

03

需要内网或私有化的小型正式客户

适合对租户隔离、权限边界、内网环境和私有部署有明确要求,但又不想一开始就采购重系统的正式客户。

Brand Position

品牌定位

对外统一使用 ExecGov(执治) 这一套品牌,不再区分“项目名”和“产品名”两套说法; 代码仓库 slug 和现有技术标识暂时保留历史命名。

Brand

ExecGov(执治)

定位:企业级 AI 执行与治理平台

Slogan:让每次自动化,都可靠且可控。

用于官网、资料页、方案、合同和正式交付沟通。

Method

治理为先,执行落地

当前策略:先把脚本型能力做稳,再逐步扩到 API、模板、连接器和审批流。

命名说明:ExecGov = Execution + Governance,其中 Gov 指的是治理,不是政府项目。

当前状态:exec-gov-ai-skill-platform 主仓库 slug 已完成统一;execgov-cli/ 目录路径仍保留历史命名,但 CLI 对外命令已统一为 execgov-cli

Founder Note

谁在构建 ExecGov,为什么这套平台值得继续了解

我现在在杭州,以微创业方式继续把这件事往前做。我的长期主线是 8 年前端交付,最近 2 年 持续补强 Python 自动化和小型全栈闭环。 核心目标不是讲一个很大的平台故事,而是把过去交付里反复碰到的 脚本接入权限边界执行留痕本地桥接 这些问题,尽量做成真正能帮人省时间、减少返工的产品。

如果要把这件事再收成一句话,就是: 先把平台做成一个能持续解决真实问题、也能支撑稳定经营的小生意。

杭州微创业在做

现在不是融资驱动的大项目,而是先靠解决真实问题,把平台一步步做成可以独立养活自己的生意。

8 + 2年前端 / 年闭环补强

长期主线是前端、GIS 可视化和中后台,最近两年持续补强 Python 自动化与小型全栈闭环。

Web + CLI + Local先做可用桥接

当前先把网页入口和本地接入这条线做通,其他更远的能力暂时不讲太满。

四层路径进入路径清晰

先走免费线,再按本地脚本位、标准团队版和企业交付逐步推进,不把所有人都塞进同一条路。

Execution Flow

平台如何把任务变成可交付执行

01

意图理解与计划生成

先理解任务,再给出执行计划,而不是直接越权调用底层能力。

02

能力匹配与安全裁决

把脚本、Skill、模板和后续能力包组织成正式目录,并受权限和规则控制。

03

人工确认与真实执行

关键动作需要确认,当前重点是把云端和本地这两种执行位置讲清楚。

04

结果回传与审计留痕

从结果产出到日志和审计,平台强调可追踪,而不是一次性跑完就结束。

Delivery Toolkit

正式接入常看的 3 页

这组内容面向已经准备推进真实项目的访客, 重点是把文件链路、交付物和接入准备一次说清楚。

Who It Fits

它更适合这些角色

企业交付团队

需要一个客户一个租户、一个交付入口、可持续扩展多客户,而不是把所有客户混在一个后台里。

平台运营方

需要统一管理模板、公告、审计、客户台账和版本回滚,同时保持租户边界清晰。

开发者与小团队

需要把已有脚本整理成可调用、可描述、可维护的能力,并在免费入口、共享 SaaS 或本地执行路径之间找到合适的起步方式。

Deployment Modes

同一套治理逻辑,覆盖不同部署形态

单租户交付

面向需要更强隔离、专属页面、专属品牌或更深部署控制的企业客户,一个客户一个租户,一个入口,一套可持续维护的能力边界。

标准 SaaS 共享租户

tenant_1003+ 开始,标准 SaaS 客户优先进入共享租户前端。共享的是正式发版节奏,不共享租户数据、权限和结果。

平台总控治理

统一管理租户、模板、公告和日志,同时保持不同客户之间的隔离边界清晰。

免费体验入口

面向个人用户和小团队提供低门槛体验与升级入口。

本地与边缘执行

当前重点覆盖本地环境与 CLI 桥接,适合需要连接本地脚本和内网资源的场景。

Roadmap

为什么是现在,以及下一步先做什么

当前路线分为两步:先把交付、体验和接入链路做稳,再继续扩展协作、能力类型和产品化支持。

1.0

先把当前交付版做稳

先把客户交付、公开体验、个人入口和 CLI 最小链路做成真实可用的东西。

Next

再决定哪些值得产品化

小团队协作、额度套餐和更通用的能力接入,会在下一阶段持续完善。

Contact

现在开放免费线体验、团队版判断和正式交付咨询。

对于已有脚本、本地环境、权限边界或交付问题需要处理的场景, 这里是当前最直接的公开入口,重点承接免费线判断、本地脚本位扩容判断、团队版评估与交付咨询。

让每次自动化,都可靠且可控。